Programme provisoire :
JOUR 1
Session du matin - conférences théoriques (virtuelles et en personne)
Brève introduction à la radiomique - I Buvat
Révision des concepts de base
Planification de la recherche - I Buvat
Approche pas à pas de la conception des hypothèses, de la préparation et de la conservation des données, de l'évaluation des modèles, etc.
Radiomique : extraction des caractéristiques - F Orlhac
Paramètres pour le calcul des caractéristiques (discrétisation, rééchantillonnage spatial), définitions, IBSI, filtres
AQ interactive
Session de l'après-midi - travaux pratiques (en personne uniquement)
Travaux pratiques LIFEx
Lecture et manipulation d'images, segmentation, extraction de caractéristiques radiomiques, écriture de scripts.
Présentation des projets des participants - session 1 (5 min par participant)
Dîner social
JOUR 2
Session du matin - conférences théoriques (virtuelles et en personne)
Reproductibilité des caractéristiques radiomiques : besoin d'harmonisation - F Orlhac
Défi de la radiomique reproductible, effet de centre et de population, solutions pour l'harmonisation et ComBat
Construction d'un modèle radiomique - J Mullaert
Classification vs prédiction, curation des données, sélection des caractéristiques, modèles
AQ interactive
Session de l'après-midi - travaux pratiques (en personne uniquement)
Travaux pratiques sur Shiny
Harmonisation des caractéristiques avec ComBat
Travaux pratiques sur R (ou une autre plateforme statistique)
Curation des données, pré-traitement, construction d'un modèle (partie 1)
Présentation des projets des participants - session 2 (5 min par participant)
JOUR 3
Session du matin - conférences théoriques (virtuelles et en personne)
Évaluation des modèles - J Mullaert
Métriques, stratégies de validation croisée, validation externe
Interprétation du modèle et rapport d'une étude radiomique - I Buvat
Clever Hans effect, outils pour guider le rapport (CLEAR, METRICS...)
AQ interactive
Session de l'après-midi - travaux pratiques (en personne uniquement)
Travaux pratiques sur R (ou une autre plateforme statistique)
Construction d'un modèle (partie 2), évaluation des performances
Utilisation de métriques pour évaluer la qualité d'une étude radiomique
Retour d'information et discussion générale avec les participants