2026
21 septembre
25 septembre
Uveal Melanoma liver metastasis imaged
Cours 2e & 3e cycle universitaire

Biologie des Systèmes du Cancer

9th Course - Intelligence artificielle générative et modélisation de réseaux pour le diagnostic et le traitement du cancer

L'hétérogénéité observée entre les tumeurs de différents patients, et même entre les cellules cancéreuses d’un même patient, complique considérablement le développement de traitements. La médecine « personnalisée » ou « de précision » vise à surmonter ce problème en proposant un traitement adapté à chaque patient, en fonction de son profil génétique individuel et de la signature moléculaire de sa tumeur. Cet objectif ambitieux nécessite une caractérisation moléculaire approfondie du cancer chez le patient, à l’aide de technologies à haut débit et de techniques d’imagerie avancées.

Beaucoup de données multi-échelles sur le cancer deviennent disponibles, mais elles restent encore largement sous-exploitées pour élucider les mécanismes sous-jacents et ainsi guider la stratification des patients et le choix des traitements.

L’analyse intégrative multimodale des données omiques et cliniques offre un fort potentiel pour élucider les bases moléculaires des différents types de cancer. L’intégration multimodale des données sur la maladie est particulièrement prometteuse pour mettre en évidence les relations complexes entre les mécanismes moléculaires qui contribuent collectivement à la maladie.

Keynote speakers

Fatima AL-SHAHROUR (CNIO, ES)

Cours en Anglais
3 ECTS
Date limite d'inscription
Demande d'inscription

Intervenants

Chloé AZENCOTT, FR

Annabelle BALLESTA, FR

Valentina BOEVA, CH

Quentin BLAMPEY, FR

Charlotte BUNNE, CH

Florence CAVALLI, FR

Fabian COSCIA, DE

Aurélien DUGOURD, UK

Åsmund FLOBAK, NO

Laurent GATTO, BE

Carl HERRMANN, DE

Frédérique LISACEK, CH

Arnau MONTAGUD, ES

Livia PERFETTO, IT

Maud VAN LIER, FR

Julien VIBERT, DE

Thomas WALTER, FR

Joshua WATERFALL, FR

(More speakers awaiting confirmation)

Cette liste d'intervenants n'est pas définitive

Plus d’informations

Objectifs

L’objectif de ce cours est de promouvoir les approches computationnelles au sein des laboratoires biologiques et cliniques. Le but est d' aider les participants à comprendre et à utiliser des approches d’intégration multimodale afin d’exploiter efficacement les différents types de données qui s’accumulent dans la plupart des laboratoires biologiques ou médicaux.

Le cours présentera les méthodes et outils actuels pour l’analyse et l’interprétation de données génomiques multimodales, avec un accent particulier sur l’intelligence artificielle générative et les approches par réseaux, ainsi que sur des applications concrètes en lien avec le cancer.

Infos pratiques

Le cours se tiendra du 21 au 25 septembre 2026 à l’Institut Curie, Paris, France.

Infos sur les ECTS

ECTS accrédités par ENS/PSL

Organisateurs scientifiques

Annabelle Ballesta (Institut Curie, FR)

Emmanuel Barillot (Institut Curie, FR)

Laurence Calzone (Institut Curie, FR)

Florence Cavalli (Institut Curie, FR)

Loredana Martignetti (Institut Curie, FR)

Denis Thieffry (ENS, FR)

Thomas Walter (Mines ParisTech, FR)

Joshua Waterfall (Institut Curie, FR)

Comité scientifique

Fatima Al Shahrour (CNIO, ES)

Annabelle Ballesta (Institut Curie, FR)

Emmanuel Barillot (Institut Curie, FR)

Laurence Calzone (Institut Curie, FR)

Florence Cavalli (Institut Curie, FR)

Åsmund Flobak (NTNU, NO)

Laurent Gatto (UCL, BE)

Loredana Martignetti (Institut Curie, FR)

Nicolas Servant (Institut Curie, FR)

Denis Thieffry (ENS, FR)

Kim Thrane (KTH, SE)

Thomas Walter (Mines ParisTech, FR)

Joshua Waterfall (Institut Curie, FR)

Frédérique Lisacek (SIB, Genève, CH)

Partenaire(s)

Résultat de sélection
Juillet 2026
Il n'y a pas de frais d’inscription pour ce cours

Effectif maximum

Max. attendees
100 personnes

Organisation

  • Direction de l'Enseignement - Institut Curie
Lieu
Institut Curie - Bâtiment de Biologie du Développement - Amphithéâtre
11 Rue Pierre et Marie Curie
75005 PARIS
France