2026
13 octobre
21 octobre
Visuel Statistics S2
Cours développement de carrière

Statistiques appliquées à la biologie

Le Comité d’éthique en expérimentation animale de l’IC propose grâce à l’intervention d'Hugo LACHUER une formation de statistiques appliquées à la biologie.

Cette session sera en anglais.

Cours en Anglais
Date limite d'inscription

Présentation

Objectifs

  • Être capable de mettre en place un design expérimental répondant à la question scientifique en tenant de la taille d’effet attendue et de la variabilité des modèles
  • Être capable d’identifier les tests statistiques appropriés à la question scientifique posée

Travail personnel

La formation est divisée en 3 séances afin d’assimiler les connaissances nouvellement acquises d’une session à l’autre.

Validation

Certificat sur demande

Thème(s) de recherche
Doctorant
Chercheur
Ingénieur

Travail pratique

N/A

Intervenants

Intervenants

Hugo Lachuer, PhD

Comité scientifique

Groupe de travail ‘Statistiques’ du CEEA-IC : Elodie BELLOIR, Florian BONIN, Virginie DANGLES-MARIE, Magalie LARCHER, Rosine ONCLERCQ-DELIC, Cécile PIERRE-EUGENE, Christine SEDLIK

Organisation

  • Direction de l'Enseignement - Institut Curie

Informations pratiques

Infos pratiques

  • 3 demi-journées en présentiel (13, 14 et 21 octobre), mixant théorie et exemples pratiques en lien avec les activités terrain in vivo
  • En séances #2 et #3, utilisation des logiciels les plus fréquemment utilisés (G-power et PRISM)
  • Reconnue comme formation continue sur les 3R dans le cadre des 21H obligatoires par période de 6 ans

Annexes BDD 1 & 2 - De 14h à 18h

Les supports de la formation seront remis en amont de la formation.

Résultat de sélection
28 septembre 2026
Il n'y a pas de frais d’inscription pour ce cours
Lieu
Institut Curie - Bâtiment de Biologie du Développement - Annexes 1 & 2
11 Rue Pierre et Marie Curie
Paris 75005
France

Effectif maximum

20 personnes

Effectifs

20 participants

Conditions de selection

Pré-requis:

  • Être capable de mettre en place un design expérimental répondant à la question scientifique en tenant de la taille d’effet attendue et de la variabilité des modèles
  • Être capable d’identifier les tests statistiques appropriés à la question scientifique posée

Par ailleurs, il faut :

1) Avoir un ordinateur pour les sessions 2 et 3 (ou au moins 1 ordi pour 2).

2) Avoir G*Power (téléchargeable gratuitement ici : https://www.psychologie.hhu.de/arbeitsgruppen/allgemeine-psychologie-und-arbeitspsychologie/gpower)

3) Avoir GraphPad Prism (pas gratuit mais beaucoup de licences dans l’institut et possibilité de le télécharger pour 1 moi gratuitement en version d’essaie : https://www.graphpad.com/free-trial)