Biologie des Systèmes du Cancer

L’objective de cette formation est de promouvoir une meilleure intégration des approches computationnelles au sein des laboratoires biologiques et des cliniques.

Notre objectif est d’aider les participants à améliorer l’interprétation et l’usage des données multi-échelle qui sont accumulées dans les laboratoires biologiques ou médicaux. Cette année, la formation sera particulièrement ciblée sur les approches d’Intelligence Artificielle (IA) et d’Apprentissage Automatique (AA) pour la recherche contre le cancer. Nous examinerons les méthodes et outils actuels pour l’analyse et l’interprétation des données massives, ainsi que des applications concrètes liées au cancer. En particulier, nous mettront l’accent sur le rôle des méthodes IA/AA pour la compréhension d’hétérogénéité des tumeurs et leurs applications sur le développement de traitements personnalisés.

Nous avons invité des intervenants de différents domaines dans la biologie des systèmes du cancer, spécialement du domaine de l’Intelligence Artificielle (IA) et de l’Apprentissage Automatique (AA) venant des centres de recherche contre le cancer et des cliniques. Ces invités exposeront plusieurs approches pour les données omiques, l’imagerie, l’analyse de données cliniques et leur interprétation, en combinant les réseaux de signalisation avec les données multi-échelles et en leur associant des données cliniques. De plus, les algorithmes de prédiction de sensitivité aux drogues ; l’identification de marqueurs biologiques et de promoteurs du cancer ; les approches de stratification de patients ; les applications de la modélisation mathématique et de l’analyse d’images au cancer orientée sur les approches IA/AA seront présentées.

Registration sur https://meetings.embo.org/event/20-cancer-ai

Dû à la situation actuelle de pandémie et les strictes régulations concernant les rencontres présentielles, la formation sera faite INTEGRALEMENT VIRTUEL.