2024
30 septembre
04 octobre
2024 SysBio Poster
Cours 2e & 3e cycle universitaire

Biologie des Systèmes du Cancer

7e édition - Analyse spatiale de données multimodales : quand les omiques rencontrent les images

Le cours réunira des intervenants de premier plan issus de différents domaines de la biologie des systèmes cancéreux, de la recherche sur le cancer et de la clinique. Les orateurs invités exposeront diverses approches pour l'analyse et l'interprétation des données omiques, d'imagerie et cliniques, en combinant les réseaux de signalisation avec des données moléculaires multi-échelles, et en les associant à des données cliniques.

Les thèmes abordés comprennent l'intégration et l'analyse de données génomiques multimodales, les algorithmes de prédiction de la sensibilité aux médicaments, l'identification de biomarqueurs et de facteurs de cancer, la stratification des patients, et les applications de la modélisation mathématique et de l'analyse d'images dans le domaine du cancer.

Keynote speakers

Paul MACKLIN - US

Samantha MORRIS - US

Cours en Anglais
3 ECTS
Date limite d'inscription

Intervenants

Fatima AL-SHAHROUR - ES
Emmanuel BARILLOT - FR
Giovanni CIRIELLO - CH
Leanne DE KONING - FR
Elisa FICARRA - IT
Åsmund FLOBAK - NO
Laurent GATTO - BE
Lisbeth GERIS - BE
Connie R. JIMENEZ - NL
Marta LOVINO - IT
Arnau MONTAGUD - ES
Vera PANCALDI - FR
Julio SAEZ-RODRIGUEZ - DE
Nicolas SERVANT - FR
Oznur TASTAN - TR
Kim THRANE - SE
Britta VELTEN - DE
Thomas WALTER - FR

Plus d’informations

Objectifs

L'objectif du cours est de promouvoir une meilleure intégration des approches informatiques dans les laboratoires biologiques et cliniques et dans les cliniques. Nous voulons aider les participants à comprendre et à utiliser les approches d'intégration multimodale pour exploiter efficacement les différents types de données qui s'accumulent dans la plupart des laboratoires biologiques ou médicaux.

Le cours passera en revue les méthodes et outils actuels pour l'analyse et l'interprétation des données génomiques multimodales, en mettant l'accent sur la transcriptomique et la protéomique spatiales récentes, ainsi que sur des applications concrètes liées au cancer.

En particulier, le cours présentera des méthodes informatiques nous permettant d'approfondir notre compréhension de l'hétérogénéité des tumeurs, de tirer parti de l'intégration multimodale des données cliniques et omiques, et de concevoir des schémas de traitement personnalisés.

Discussion et travail pratique

Discussion, travail pratique complément

Présentations d'articles

Présentations d'affiches

Présentations orales courtes

Conditions de selection

Conditions de sélection / Pré-requis

Le cours peut accueillir jusqu'à une centaine de participants, y compris des étudiants de M2, des doctorants, des postdocs, des ingénieurs, des chercheurs biomédicaux des secteurs public et privé.

Une formation substantielle en biologie cellulaire et moléculaire est un pré-requis.

La sélection des candidats sera effectuée par le comité scientifique, sur la base du dossier de candidature comprenant un court CV, une lettre de motivation et une lettre de recommandation.

Infos pratiques

Un certain nombre de chambres à prix raisonnable (à charge des participants) seront réservées à l'avance pour les jeunes participants demandant de l’aide à cet égard.

Pour les participants venant de l'étranger :

Dans votre lettre de motivation, mentionnez bien si vous avez besoin d'une lettre d'invitation pour votre demande de visa.

Travail pratique

Discussion, travail pratique

Infos sur les ECTS

La participation au cours peut donner droit à 3 ECTS pour les étudiants en master des universités françaises partenaires.

Validation

Validation ou Certificat

La participation au cours peut donner droit à 3 ECTS pour les étudiants en master des universités françaises partenaires.

Un certificat sera délivré à tous les participants qui en font la demande (par exemple pour les écoles doctorales).

Examen et évaluation

Examen et évaluation

Les étudiants en master seront évalués sur la base de leur présentation au club de lecture.

Un jury décernera un certain nombre de prix pour les meilleures présentations du journal club, pour les meilleures posters, ainsi que pour les meilleures présentations orales des participants.

Comité scientifique

BARILLOT, Emmanuel (Institut Curie)

CALZONE, Laurence (Institut Curie)

DE KONING, Leanne(Institut Curie)

FLOBAK, Åsmund (NTNU, Norway)

KUPERSTEIN, Inna(Institut Curie)

MARTIGNETTI, Loredana (Institut Curie)

MONTAGUD, Arnau (CSIC, Spain)

SERVANT, Nicolas (Institut Curie)

THIEFFRY, Denis (ENS, Paris)

THRANE, Kim (KTH, Sweden)

WALTER, Thomas (Mines, Paris)

Partenaire(s)

Résultat de sélection
Juillet 2024
Il n'y a pas de frais d’inscription pour ce cours

Effectif maximum

Max. attendees
100 personnes

Nos sponsors

Organisation

  • Direction de l'Enseignement - Institut Curie

Emmanuel Barillot (Institut Curie)

Laurence Calzone (Institut Curie)

Leanne De Koning (Institut Curie)

Inna Kuperstein (Institut Curie)

Loredana Martignetti (Institut Curie)

Denis Thieffry (ENS & Institut Curie)

Thomas Walter (Mines ParisTech & Institut Curie)

Lieu
Institut Curie - Bâtiment de Biologie du Développement - Amphithéâtre
11 Rue Pierre et Marie Curie
75248 Paris cedex 05
France