La diversité des tumeurs entre patients mais également entre cellules cancéreuses du même patient rend l’étude du cancer très complexe. L’idée d’une médecine “personnalisée” ou “de précision” a été suggérée, visant à trouver des régimes de traitement sur mesure pour chaque patient suivant le contexte génétique individuel et le profil moléculaire de la tumeur. Ce défi est réalisable grâce à une caractérisation moléculaire des cancers suffisante, accumulée en utilisant les technologies à haut rendement et des technologies d’imagerie avancée. Cependant, bien qu’elles soient disponibles, les données de cancer multi-échelles ne sont pas suffisamment exploitées pour révéler les mécanismes dérégulés qui pourraient amener à une meilleure stratification des patients et des traitements spécifiques du cancer.
Principaux thèmes traités :
L’objectif de cette formation est de promouvoir une meilleure intégration des approches computationnelles au sein des laboratoires biologiques et cliniques.
Notre objectif est d’aider les participants à améliorer l’interprétation et l’usage des données multi-échelles qui sont accumulées dans les laboratoires biologiques ou médicaux.
Outre la présence aux présentations, les participants de ce cours devront participer aux évènements suivants :
3 ECTS correspondant à 30 heures.
La formation validera 4 crédits ECTS pour les étudiants en master et doctorants. La présence à la formation en ligne sera suivie quotidiennement par des formulaires en ligne. Les certificats de formations seront envoyés aux participants après la fin de la formation.
Évaluation des étudiants (par un comité scientifique) :
Masters 2 : les étudiants seront évalués en fonction de leur présentation au Journal Club + activités générales pendant les discussions scientifiques.
Doctorants : les étudiants seront évalués en fonction de leur présentation flash + posters + activités générales pendant les discussions scientifiques.
Il est demandé aux candidats Post-doc de faire une présentation flash et un poster sur leur recherche scientifique. L’abstract le plus significatif sera choisi pour une présentation orale de 15 minutes.
Reka ALBERT - US
Ozgun BABUR – US
Emmanuel BARILLOT - FR
Valentina BOEVA – CH
Laurence CALZONE - FR
Giovanni CIRIELLO - CH
Åsmund FLOBAK – NO
Vassily HATZIMANIKATIS - CH
Connie R. JIMENEZ - NL
Ina KOCH - DE
Vera PANCALDI - FR
Luca PINELLO - US
Julio SAEZ-RODRIGUEZ - DE
Oznur TASTAN – TR
Denis THIEFFRY - FR
Kim THRANE - SE
Thomas WALTER - FR
Lodewijk WESSELS – NL
Fatima AL-SHAHROUR - ES
Cette liste d'intervenants n'est pas définitive
Åsmund FLOBAK - NO
Ina KOCH - DE
Julio SAEZ-RODRIGUEZ - DE
Inna KUPERSTEIN - FR
Laurence CALZONE - FR
Denis THIEFFRY - FR
Emmanuel BARILLOT - FR
Thomas WALTER - FR
Philippe HUPE - FR
L’inscription pour les étudiants et post-doctorants est gratuite. L’inscription est obligatoire pour toutes les catégories de participants.
Suite à l’inscription et en suivant la procédure de sélection, les participants recevront l’accès à:
La formation pourra accueillir jusqu’à 100 étudiants en master, doctorants et post-doctorants.
De plus, nous attendons des participants parmi les chercheurs, médecins, et représentants des entreprises pharmaceutiques qui souhaiteraient découvrir l’impact de la biologie des systèmes sur la recherche contre le cancer et les traitements.
Aucune expérience particulière n’est requise en programmation et modélisation, ou connaissances approfondies de la biologie des systèmes. Les présentations seront conçues de manière didactique, proposant aux participants une introduction sur les fondamentaux de la biologie des systèmes et son application dans la recherche sur le cancer.
La sélection des participants se fait sur l’évaluation des candidatures.
Inscription au cours :
À noter : Si vos référents souhaitent contacter directement le comité scientifique de l’organisation, les lettres peuvent être envoyées directement par courriel à c.sysbiocancer2023 [at] curie.fr (c[dot]sysbiocancer2023[at]curie[dot]fr) tout en respectant la date limite des applications.
