Biologie des Systèmes du Cancer

La diversité des tumeurs entre patients mais également entre cellules cancéreuses du même patient rend l’étude du cancer très complexe. L’idée d’une médecine “personnalisée” ou “de précision” a été suggérée, visant à trouver des régimes de traitement sur mesure pour chaque patient suivant le contexte génétique individuel et le profil moléculaire de la tumeur. Ce défi est réalisable grâce à une caractérisation moléculaire des cancers suffisante, accumulée en utilisant les technologies à haut rendement et des technologies d’imagerie avancée. Cependant, bien qu’elles soient disponibles, les données de cancer multi-échelles ne sont pas suffisamment exploitées pour révéler les mécanismes dérégulés qui pourraient amener à une meilleure stratification des patients et des traitements spécifiques du cancer.

Principaux thèmes traités :

• Cancer
• Recherche Clinique
• Connaissances préalables
• Données multi-omiques
• Transcriptomique spatiale
• Données d’imagerie
• Données Cliniques
• Fouille de textes
• Integration
• Interpretation
• Modélisation dynamique
• Modélisation statistique
• Modèles prédictifs pour divers types de données multi-omiques
• Prévision et pronostic de la réponse au traitement